Ingénieur Data & Cloud — Veille IA & Pipelines

Défis Sorbonne — Projet HypatieCulture & InnovationFreelance · soloJan. 2026 — Aujourd'huiEn Developpement

Module de veille médiatique automatisée avec fact-checking LLM pour le Projet Hypatie — initiative nationale visant à inscrire 72 noms de femmes scientifiques sur la Tour Eiffel, soutenue par la Mairie de Paris.

Pipeline d'ingestion multi-sources : mentions Hypatie depuis Google News RSS, flux médias institutionnels, scraping événements académiques — stockage BigQuery
Fact-checking assisté par LLM via RAG : vérification factuelle contre base de vérité (72 noms, dates, biographies) — LangChain + FAISS + Groq / Llama 3
Interface back-office de validation éditoriale : consultation des mentions, flags fact-checking, validation manuelle avant publication
Publication automatisée vers le site public : pipeline "Ils parlent de nous" — seuls les contenus approuvés manuellement sont publiés
Orchestration cloud serverless GCP : Cloud Scheduler + Cloud Run + BigQuery

72noms dans la base de vérité (fact-checking)

RAG + LLMfact-checking sur base de vérité Hypatie

GCP serverlessCloud Scheduler + Cloud Run + BigQuery

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